Call for Papers
Neue Deadline 31.7.2019! Wir suchen ergänzende Textbeiträge für eine abschliessende Publikation zu machine learning :: we are looking for supplementary text contributions for a final publication regarding machine learning
Deutsche Version :: please scroll down for English
Arbeitstitel: Kunst und machine learning
Machine learning steht für eine Form der Computeranwendung, bei der die automatisierte Lösung von Aufgaben nicht so sehr mit Hilfe von Programmiersprachen und klar vorgegeben Anweisungen vorbereitet wird, sondern Systeme anhand von Beispielen bzw. gegebenem Datenmaterial lernen, Situationen selbst zu deuten. Es handelt sich also um einen speziellen Teilbereich im größeren Forschungsfeld der sogenannten künstlichen Intelligenz.
mur.at ist eine Initiative zur Förderung von Netzwerkkunst, digitaler Kultur und freier Software in Graz/Österreich. Machine learning war das Thema unseres Jahresschwerpunktes 2018, in dem wir neben einer kontinuierlichen Auseinandersetzung ein Symposium und eine Ausstellung realisiert haben.
Für eine abschliessende Publikation (Print und online) suchen wir ergänzende Textbeiträge, die sich mit Schnittstellen und Interaktionen zwischen machine learning und Kunst auseinandersetzen und diese Thematik weiterdenken. Uns interessieren theoretische Reflexionen zu aktuellen und historischen Entwicklungen in diesem Feld und Beiträge von Künstlerinnen, Theoretikerinnen und Praktikerinnen über ihre eigene Arbeit. Neben der technischen und ästhetischen Diskussion gilt es auch Fragen der gesellschaftspolitischen Verantwortung zu thematisieren sowie eine kritische Auseinandersetzung mit den angewandten Mitteln und ihren Grundlagen zu führen. Sowohl die Einreichung von Entwürfen als auch von fertigen oder bereits publizierten Texten ist möglich. Ausgewählte Autorinnen werden zur finalen Ausarbeitung ihrer Beiträge eingeladen.
Das Redaktionsteam bestehend aus Teilnehmer*innen der Arbeitsgruppe Im Netz der Sinne (Jogi Hofmüller, Reni Hofmüller, Dietmar Jakely, Margarethe Maierhofer-Lischka, Martin Rumori, Martin Schitter) trifft die Auswahl. Die Veröffentlichung erfolgt unter der CC-BY Lizenz.
Ausgewählte Texte werden honoriert. Wir sind um eine faire Verteilung der zur Verfügung stehenden finanziellen Ressourcen bemüht.
Deliverables
- Entwurf oder Text mit maximal 20.000 Zeichen (inklusive Leerzeichen), Deutsch oder Englisch.
- Kurzbiografie
- Urheberrechtserklärung
Einreichschluss: Mittwoch, 31. Juli 2019
Bevorzugte Abgabeformate: Markdown (https://de.wikipedia.org/wiki/Markdown) oder Plaintext
Einreichung per Email an:
Timeline
- Call for Papers bis 31. Juli 2019
- Benachrichtigung der Autor*innen bis spätestens 31. August 2019
- Fertigstellung der Texte bis 31. Oktober 2019
- Lektorat bis 30. November 2019
- Veröffentlichung voraussichtlich Ende 2019
English version :: bitte zur Deutschen Version hinaufscrollen
Call for Papers
Working titel: Art and machine learning
Machine learning is a form of computer application in which the automated solution of tasks is not realized by applying programming languages and clearly specified instructions, but systems learn to interpret situations autonomously on the basis of examples or given data material. It is therefore a special area in the larger research field of so-called artificial intelligence.
mur.at is an initiative to promote net art, digital culture and free software in Graz/Austria. Machine learning was our annual focus 2018, in which we realized a symposium and an exhibition in addition to a continuous debate.
For a final publication (print and online) we are looking for supplementary text contributions that deal with interfaces and interactions between machine learning and art, developing this topic further. We are interested in theoretical reflections on current and historical positions in this field, as well as contributions by artists, theoreticians and practitioners on their own work. In addition to technical and aesthetic discussions, we encourage to ask questions of socio-political responsibility, and a critical examination of the applied means and their foundations shall be conducted. The submission of drafts as well as finished or already published texts is possible. Selected authors will be invited to the final elaboration of their contributions.
The editorial board consisting of members of the working group Im Netz der Sinne (Jogi Hofmüller, Reni Hofmüller, Dietmar Jakely, Margarethe Maierhofer-Lischka, Martin Rumori, Martin Schitter) is responsible for the selection. The publication takes place under the CC-BY license.
Selected texts will be. We strive for a fair distribution of the available financial resources.
Deliverables
- Draft or text with 20,000 characters maximum (including blanks), German or English
- Short biography
- Copyright declaration
Deadline: Wednesday, July 31 2019
Preferred text format: Markdown (https://de.wikipedia.org/wiki/Markdown) or Plaintext
Submissions via email to:
Timeline
- Call for Papers until July 31 2019
- Authors will be notified no later than August 31 2019
- Completion of texts until October 31 2019
- Editing until November 30 2019
- Publication planned for end of 2019
Translated to English by https://www.deepl.com/translator